"AI 시대, 노동의 미래는 기술이 아니라 사회적 제도가 만든다"

큰사진보기

공공을위한과학기술인포럼(FOSEP)과 소셜코딩이 주최한 'AI와 과학기술, 사회, 미래 토론회'가 지난달 22일(토요일) 서울 시청역 인근 세미나 공간에서 열렸다. 발제자와 토론 참여자 30명이 참석했는데 이들은 대학, 정부 출연 연구원, 신약개발 벤처기업 등에서 근무하는 연구자, 게임개발자, 과학과 사회의 접점을 연구하는 과학사회학자, 그리고 대학원생과 학부생 등 AI를 연구, 학업, 산업 현장에서 적극 활용하는 당사자들이었다.

이날 토론회 1부는 '현장에서 바라본 AI'를 주제로 ▲ AI의 두 얼굴: 혁신과 부정적 활용의 경계에서(한국에너지공과대 이현우) ▲ AI+바이오시대(서울대 의과대학 배상수) ▲ AI발전으로 변화중인 현업개발 프로세스의 근황과 다가올 미래(댄디라이언 노희명) 등으로 구성되었고, 2부는 'AI와 미래'를 주제로 ▲ AI는 과학을 어떻게 바꾸고 있나?(전 한겨레 과학담당 기자 오철우) ▲ AI와 노동의 미래: 기대와 우려(과학기술정책연구원 정기철) 등으로 구성되었다. 발표 이후 전체 토론을 진행하며, 주제에 대한 심도 깊은 논의를 진행했다.

특히 주제 중 하나인 'AI와 노동의 미래'는 토론 참여자 모두의 관심 속에 열띤 토론이 진행되었다. 과거 산업혁명이 인간의 육체노동을 기계가 대체하는 과정이었다면, AI는 인간의 사고와 판단, 그리고 전문적 역량까지 기계가 모방하고 흡수하는 과정이 될 것으로 예상된다. 그만큼 변화의 충격은 크고, 속도는 빠르며, 파급효과는 넓을 것이다. 과연 앞으로 AI는 일터, 일자리, 그리고 노동시장을 어떻게 바꿀 것인가.

AI는 노동을 대체할까, 노동을 지원·보완할까

이날 주제 발표에서는 지난 2024년 국가통계연구원이 발표한 <한국의 사회동향 2024> "인공지능(AI)이 일자리에 미치는 잠재적 영향"(전병유) 논문 등 기존 연구문헌들을 소개했다. 해당 논문에 따르면, AI가 할 수 있는 과업(Task)이 전체 직업 과업 중 50% 이상이면 자동화(Automation) 또는 대체 가능성이 높고, 그 이하이면 인간 노동을 보완 또는 지원하는 역할에 그칠 것이라고 예상할 수 있다.

예컨대, 콜센터 상담, 단순 고객 응대, 반복적 제조 공정 등이 이에 해당한다. 이미 AI 기반 자동화 효과가 빠르게 확산되고 있어 AI가 노동을 대체할 가능성이 높은 분야라는 것이다. 반면, 의료 분야에서 AI는 암·폐 질환 등 영상 진단에 활용될 수 있지만 의료행위의 최종 책임이 의사에게 있다. AI는 의사의 판단을 보조하는 역할로 제한된다는 것이다. 과업 수행에 있어 인간의 판단과 경험을 필요로 한다면, 앞으로도 AI는 그 과업에 대해서는 노동을 증강 또는 지원할 가능성이 높다는 의미다.

또한 국내 기업 대상으로 AI 도입률·영향률에 따른 고용과 임금 변화를 분석한 결과, 기업 수준에서는 AI가 단기적으로 고용이나 임금에 미치는 영향은 미미한 것으로 나타났다(한요셉, '인공지능으로 인한 노동시장의 변화와 정책방향', 한국개발연구원 2023).

그리고 국제노동기구(ILO)의 직종별 GPT 노출도 지표와 통계청의 2023년 하반기 '지역별고용조사' 자료를 분석해, GPT 기술이 인력을 대체할 잠재력을 가진 일자리와 인간 노동을 보완할 잠재력을 가진 일자리를 추정해 보았다. 그 결과, 한국에서 증강 가능성이 있는 일자리는 454만 개로 전체의 16.0%, 자동화 가능성이 있는 일자리는 277만 개로 전체의 9.8%로 추정되었다(전병유 2024).

한편, AI 확산이 청년층에게 더 큰 고용 충격을 일으킬 가능성이 있다는 연구결과도 있었다.
한국은행이 지난 10월 30일 발표한 'BOK 이슈노트'의 "AI 확산과 청년고용 위축: 연공편향 기술변화를 중심으로"(한진수·오삼일) 보고서에 따르면 AI 확산이 청년층(15~29세) 일자리에 미친 영향을 국민연금 가입자수를 활용해 분석한 결과, 지난 2022년 7월부터 2025년 7월까지 3년간 연령대별 고용 증감률에서 청년층 일자리는 21.1만개 감소했다. 그 중 20.8만개가 AI 고노출업종(AI에 많이 노출되는 업종)에 해당되었다(기여율 98.6%). 반면 50대 중장년층의 일자리는 20.9만개 증가했는데 그 중 14.6만개가 AI 고노출 업종이었다(기여율 69.9%). 이는 경험과 경력이 부족한 청년층의 정형화된 업무는 AI가 쉽게 대체할 가능성이 높다는 점을 시사한다.

AI의 빠른 발달, 어두운 그림자도 남았다

큰사진보기

발표 이후 여러 이슈들이 토론되었다. 특히, AI 기술의 빠른 발달로 AI가 일자리 대체를 더욱 가속화시킬 것을 우려하는 목소리가 높았다. OpenAI는 향후 10년 내 사람 수준의 범용 AI(AGI: Artificial General Intelligence)의 등장을 예견했는데 이처럼 앞으로 AI가 발전해 단순 반복 작업뿐만 아니라 비정형적·인지적 업무도 수행가능해지고, 또한 광범위한 산업을 망라해 활용되는 보편적 기술로 나아간다면, 고학력·전문지식이 필요한 직업군도 AI로부터 자유로울 수 없게 될 것이라는 우려섞인 목소리도 나왔다.

이어 AI 기술의 발전 이면에 존재하는 수많은 저임금 노동자들의 '데이터 노동'도 주목해야 한다는 지적도 있었다. 자율주행 차를 학습시키기 위해 자동차, 신호등, 보행자 등을 구분하는 방대한 데이터는 사람이 직접 라벨링하며, AI가 유해 콘텐츠를 학습하지 않도록 검열하는 '콘텐츠 검수' 역할도 대부분 사람이 수행한다. 이러한 작업에 참여하는 노동자들은 주로 저개발국가에서 월 200달러·시급 1달러 수준의 저임금을 받으며 장시간 노동에 노출되어 있다는 것이다.

AI를 인간을 위한 기술로 활용하려면?

미래를 연구하고 전망하는 이유는 단 하나의 미래를 정확히 예측하기 위함이 아니다. 여러 가능성 있는 미래 시나리오를 고려해 불확실성에 대비하여 최선의 선택을 하기 위함이다. AI와 노동의 미래 전망도 앞으로 AI가 인간을 위한 기술로 활용되도록 최선의 선택을 미리 준비하기 위해서다.

OECD 등 국제기구의 정책제안서들은 공통적으로 AI 시대에는 거의 모든 일자리에서 요구 역량이 변할 것이기 때문에, 교육 및 직업훈련 체계의 전면적 개편, 인공지능 문해력 교육 강화, 사회안전망의 재설계, 기업·학교·정부가 연결된 전략적 인재 육성 등이 필요하다고 말한다. 이는 미래에 대한 보편적 준비 방안으로는 타당한 측면이 있다.

그러나 보다 근본적으로 AI가 인간을 위한 기술로 활용되려면 한국 사회에서 노동의 가치가 얼마나 존중되고 있는지를 되돌아 봐야 한다.

"인간을 위한 기술은 인간의 존엄을 지킬 때에만 가능하다."
- 마크 그레이엄·제임스 멀둔·캘럼 캔트 저서 < AI는 인간을 먹고 자란다>

"AI 시대의 노동을 논의한다면, 먼저 우리는 인간 노동자의 정동적 역량이 얼마나 헐값에 취급돼왔는지부터 돌아봐야 한다. 기술의 완벽함이 아니라 불완전한 인간의 존엄과 피로를 보호하는 제도와 문화가 필요하다. 인간이 지닌 감정의 깊이와 도덕의 무게를 존중할 때 비로소 '꿈의 노동'은 기술이 아니라 인간에게서 시작될 수 있다."
- [정동칼럼]AI는 '꿈의 노동자'가 아니었다, 김관욱 덕성여대 교수, <경향신문> 2025년 11월 3일자

인공신경망 기계학습 공로로 2024년 노벨물리학상을 수상한 제프리 힌튼 토론토대 명예교수는 지난 11월 21일 KBS와의 인터뷰에서 "생산성이 높아지면 모든 사람에게 이로워야 한다. 사람들이 나눌 수 있는 상품과 서비스가 많아져야 한다. 하지만 현재 우리의 정치 시스템에서는 모두에게 좋은 결과를 가져오지 않을 것이다. 부의 증가는 부자들에게만 집중된다"고 말했다. AI로 인한 생산성 증가 역시 그럴 가능성이 높다. 모두에게 좋은 결과로 이어지기 위해서는, 노동의 가치를 존중하는 제도의 마련과 실행이 있어야 한다는 것이다.

'그렇다면 우리는 무엇을 준비해야 할까?'에 대한 토론 내용은 하나의 방향으로 이어졌다. AI 시대 노동은 기술이 선택하는 것이 아니라, 사회적 제도가 만들어 가는 것이다. AI가 인간을 위한 기술이 되느냐, 그렇지 않느냐는 결국 우리 사회가 노동의 가치를 얼마나 존중하는 제도와 철학을 갖고 대응하느냐에 달려 있다.

[참고문헌]
마크 그레이엄·제임스 멀둔·캘럼 캔트(2025), < AI는 인간을 먹고 자란다: 인공지능 신화에 가려진 보이지 않는 노동자들>, 김두완 옮김, 흐름출판.
전병유(2024), "인공지능(AI)이 일자리에 미치는 잠재적 영향", <한국의 사회동향 2024>, 통계청 국가통계연구원.
한요셉(2023), "인공지능으로 인한 노동시장의 변화와 정책방향", 한국개발연구원.
한진수·오삼일 (2025.10.30), "AI 확산과 청년고용 위축: 연공편향 기술변화를 중심으로", < BOK 이슈노트 >, 제2025-30호.